基于時間序列分析的供熱負荷交叉預報研究.pdf

1、本文是對集中供熱負荷的基于時間序列分析的預報方法及應用的研究。冬季采暖期期間，供熱負荷具有一定的隨機性，傳統的供熱系統的運行僅僅是以天氣情況為依據，調度人員往往根據天氣情況和工作經驗來調節(jié)熱網運行參數，因而熱網調度的精確性較差。本文根據時間序列分析的方法，利用采集得到的供熱系統的實時數據來預報下一個采樣時刻的預報值，并以此為依據用于供熱系統的優(yōu)化調度，將對供熱系統的節(jié)能運行和實時控制起到重要的作用。
　　首先采用從熱力站現場采集到

2、的原始數據，對其進行了數據的預處理，利用最小二乘法估計供熱負荷時間序列的確定性部分，分離出隨機信號并對其做平穩(wěn)化處理，將平穩(wěn)時間序列作為分析的對象。
　　接著利用Yule-Walker法建立了AR模型對負荷時間序列進行了橫向和縱向的預報，并利用了交叉算法對預報結果進行了優(yōu)化。結果表明預報效果良好，交叉算法可以有效地提高預報的精度。然后本文利用動態(tài)數據系統(DDS)建模方法建立了ARMA模型，根據該模型負荷時間序列進行了交叉預報，結