基于圖像分析的小麥病害診斷方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了實現(xiàn)小麥病害的智能化防治，本研究針對小麥不同生長階段、不同病害種類、不同病害部位的病害圖像，提出基于圖像分析的小麥病害診斷方法。 該方法首先將彩色病害圖像進行灰度變換和小波變換，對高頻部分進行增強；接下來對增強后的病害圖像進行基于紋理分析的分割；再對病變部位進行二階微分算子邊緣檢測；然后對病變部位提取其顏色、形狀和紋理等特征值；最后利用特征值與數(shù)據(jù)庫圖像進行距離計算，實現(xiàn)相似度匹配，最終達到小麥病害圖像診斷的目的。

2、本研究以小麥白粉病葉片、條銹病葉片、紋枯病葉鞘、葉銹病葉片、赤霉病病穗和葉枯病葉片等6種病害圖像為例，采用基于圖像分析的小麥病害診斷方法進行診斷試驗。試驗結果表明，灰度變換和小波變換相結合的方法能有效地增強病害圖像，基于紋理分析的分割方法能完整地分割出病變部位，基于二階微分算子的邊緣檢測方法能較好地提取出病變部位的邊緣，綜合利用病變部位的顏色、紋理和形狀特征值能夠理想地診斷病害。本研究對小麥病害圖像的診斷準確率在98％以上。 本

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