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文檔簡介
1、空時自適應信號處理技術(shù)經(jīng)過三十多年的發(fā)展,在理論方面已經(jīng)取得了大量的成果,但在工程實現(xiàn)中仍然有許多問題需要解決。通常機載雷達下視工作時面臨的雜波環(huán)境是非均勻的,在非均勻雜波環(huán)境下,樣本的統(tǒng)計特性不同,獨立同分布訓練樣本不足,這些問題使得協(xié)方差矩陣的估計誤差增大,系統(tǒng)的性能下降。針對這些問題,人們提出了樣本平滑方法、直接數(shù)據(jù)域方法和參數(shù)化方法等多種新方法,它們能夠在一定程度上改善系統(tǒng)的性能。然而,為了能夠進一步提高系統(tǒng)的性能,知識輔助空時
2、自適應處理方法逐漸得到了人們的重視。近些年,隨著各種數(shù)字地形數(shù)據(jù)的不斷完善和人工建筑識別技術(shù)的發(fā)展,各種基于數(shù)字地形信息的知識輔助空時自適應處理方法得到了人們更多的研究。
本文首先對空時二維雜波譜特性和空時自適應信號處理技術(shù)的原理進行了分析介紹。通過分析可知,全空時自適應信號處理在理論上是一種最優(yōu)處理結(jié)構(gòu),但其運算量過大、對樣本需求過多,使得其往往難以實現(xiàn),而降維空時自適應信號處理能夠在一定程度上克服這些問題,在工程實現(xiàn)中
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