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文檔簡介
1、雜波抑制是機(jī)載雷達(dá)下視工作時的關(guān)鍵問題。根據(jù)機(jī)載雷達(dá)雜波的空時二維耦合特性,提出的空時二維自適應(yīng)處理技術(shù)能夠有效提高機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)地雜波的抑制能力和動目標(biāo)的檢測性能。起初,人們研究的重點(diǎn)是全空時域最佳檢測理論和機(jī)載雷達(dá)雜波特性兩方面。雖然,全空時處理性能優(yōu)越,但是其計算量和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度令人難以接受,并且難以獲得估計協(xié)方差矩陣所需要的足夠多的樣本數(shù)。隨后研究工作的重點(diǎn)放在了對降維STAP算法的研究上,目的是解決STAP在工程上實(shí)時實(shí)現(xiàn)的問題
2、.目前,對降維STAP算法的研究,取得了很大的成果。隨著空時二維自適應(yīng)處理的進(jìn)一步發(fā)展,雜波二維分布隨距離變化的非平穩(wěn)雜波抑制問題得到了研究人員的廣泛關(guān)注。本文對降維空時二維自適應(yīng)處理算法和非平穩(wěn)雜波抑制算法做了一些工作,概括如下:
本文首先介紹了空時二維自適應(yīng)處理的原理及其兩類實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),并對降維原理作了簡單的描述。其次,對機(jī)載雷達(dá)的雜波特性進(jìn)行了詳細(xì)的分析,尤其是對雜波三維特性的分析,為后續(xù)提出新的俯仰濾波算法打下了基礎(chǔ)
3、。
針對FA方法與EFA方法兩種常用的降維空時二維自適應(yīng)處理方法,本文首次給出了這兩種方法在多普勒清晰區(qū)(即噪聲區(qū))改善因子的解析表達(dá)式,并從理論上分析了二者改善因子的性能差別。同時對這兩種方法的改善因子隨加窗深度的變化關(guān)系以及隨樣本數(shù)的變化關(guān)系進(jìn)行了仿真分析。這些理論分析和仿真結(jié)果表明時域?yàn)V波器加窗是EFA方法在多普勒清晰區(qū)的性能優(yōu)越于FA方法的因?yàn)椤?br> 由于非平穩(wěn)雜波的存在,嚴(yán)重影響了常規(guī)空時二維自適應(yīng)處理
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