自適應(yīng)差分演化算法研究.pdf

1、計算機被大量應(yīng)用在工程領(lǐng)域,而工程問題中有相當一部分是搜索問題。進化計算是一類被廣泛使用的適用于解決搜索問題的啟發(fā)式算法。它相對于傳統(tǒng)的搜索算法具有對領(lǐng)域知識需求較少,不需要遍歷整個解空間,適用性廣的優(yōu)點。而差分演化算法正是其中性能較為突出的一種,具有實現(xiàn)簡單、適應(yīng)性強,收斂速度快,魯棒性強的優(yōu)點,因而被工程領(lǐng)域所廣泛的研究、應(yīng)用。
　　 在對差分演化算法的研究中,大量的改進主要針對算法的求解精度和魯棒性,并為此引入了大量的判別

2、計算和隨機數(shù)生成計算,實際效率并不高。一個算法能被工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,取決于該算法適應(yīng)問題的能力、解決問題的速度、求解的質(zhì)量和使用的簡易性。本文旨在通過對差分演化算法的研究,找出一種實際性能和適應(yīng)能力較好,簡單易用的改進方法。
　　 論文主要完成以下幾個方面的工作。
　　 1.提出一種將差分演化算法的縮放因子F和交叉概率因子CR兩個參數(shù)作為遺傳信息放入個體參與進化的自適應(yīng)改進方法.
　　 2.提出一種雙/多種群進化