基于混沌自適應差分進化算法的無功優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，隨著我國經濟飛速發(fā)展，電網規(guī)模在逐漸增大，居民用電需求在不斷地增大，電力系統(tǒng)是否能安全、可靠、經濟地運行愈來愈備受人們的注重。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是以保證電力系統(tǒng)電壓質量為前提，滿足所有給出的約束條件，通過對發(fā)電機的端電壓、有載調壓變壓器分接頭的檔位、電容組的投切數(shù)進行調整來優(yōu)化給定的負荷參數(shù)和網絡結構參數(shù)的系統(tǒng)，使系統(tǒng)的有功網損和某些性能指標降到最小。
　　而在傳統(tǒng)的無功優(yōu)化模型一般都是以有功網損最小為核心目標，普遍對系統(tǒng)的

2、電壓穩(wěn)定性的考慮不足。而由于隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展，負荷迅速增加，遠方電源供電比重增大，導致在負荷高峰時傳輸容量有可能會接近極限，增加了出現(xiàn)電壓崩潰并導致全網事故的可能性。因此，本文對考慮了靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的多目標無功優(yōu)化及其對應的數(shù)學模型進行了相關的研究。
　　對于電力系統(tǒng)這種非線性、多變量、多約束條件、離散連續(xù)共存的無功優(yōu)化問題，傳統(tǒng)的數(shù)學優(yōu)化方法以及近年來得到廣泛應用的人工智能算法在無功優(yōu)化問題上都取得了大量的成果，但或多或少

3、都會存在著收斂時間長，或依賴初值，或陷入局部極值等缺點。因此，本文對基本的差分進化算法從控制參數(shù)方面進行了自適應的改進，同時結合了混沌算法的混沌搜索，實現(xiàn)混沌自適應差分進化算法，并通過了算法性能測試。最后通過MATLAB語言進行編程，將本文提出的改進算法CSADE算法、CSACPMDE算法應用于單目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型和考慮了電壓穩(wěn)定指標的多目標無功優(yōu)化模型上，對IEEE14和IEEE30節(jié)點標準測試系統(tǒng)以及某地區(qū)實際電網系統(tǒng)進行仿真