用于譜圖分析的小波變換和卡爾曼濾波.pdf

1、小波變換和卡爾曼濾波是化學(xué)計(jì)量學(xué)的組成部分。小波變換具有其它信號處理技術(shù)所不具備的優(yōu)良特性，因而它在譜圖分析中得到了越來越廣泛的應(yīng)用?？柭鼮V波是最優(yōu)自適應(yīng)濾波器，一般用于譜圖信號的濾波。本文主要討論了用小波變換和卡爾曼濾波對譜圖信號尤其是重疊信號的分析。 本文對小波變換應(yīng)用于譜圖信號的分析做了系統(tǒng)研究。根據(jù)小波變換的特性，連續(xù)小波變換(CWT)和離散小波變換(DWT)都可用于譜圖信號的求導(dǎo)。此外，平穩(wěn)離散小波變換(SWT)也可

2、進(jìn)行求導(dǎo)運(yùn)算。結(jié)果表明，與CWT相比，SWT求導(dǎo)的計(jì)算次數(shù)較少，便于工程應(yīng)用；與DWT相比，SWT變換后數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)保持不變，不會(huì)降低信號分辨率。因此，SWT求導(dǎo)是一種有效的可用于譜圖分析的方法。 本文討論了小波變換求導(dǎo)時(shí)小波函數(shù)的選取，比較了小波變換求導(dǎo)和小波變換多尺度分析對重疊信號的分離效果。結(jié)果表明，可根據(jù)信號信噪比來選擇合適的小波函數(shù)；上述兩種方法都可提高信號信噪比和分辨率，小波變換求導(dǎo)對提高信號分辨率更有效，而小波變換的多