粗糙集在網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾中的應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和日益普及，使其蘊(yùn)含了海量的信息資源，已成為人們獲取信息的重要途徑之一。然而，與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò)廣告日益泛濫，產(chǎn)生了許多負(fù)面影響。一方面，網(wǎng)絡(luò)廣告會干擾網(wǎng)民瀏覽或杳找網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)廣告的反感逐年上升；另一方面，網(wǎng)絡(luò)廣告會淹沒網(wǎng)頁中的有用信息，嚴(yán)重?fù)p害了Web挖掘的質(zhì)量。在這種背景下，對網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行過濾顯得尤為必要，特別是由于品牌圖片廣告占據(jù)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)廣告市場的半壁江山，所以針對網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾的研究很有實(shí)際意義。

2、　　 本文將網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾問題轉(zhuǎn)化為文本分類問題，這種文本分類問題是可以通過粗糙集模型來處理的。已有研究存在著各種各樣的不足之處，本文針對這些不足，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖片數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，在一般粗糙集模型的基礎(chǔ)上，提出了一種針對網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾的“粗糙集分組約簡模型”，采用分組約簡的方法對文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇，能夠提高算法時(shí)間效率。設(shè)計(jì)了對比實(shí)驗(yàn)，利用UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中的Internet Advertisements數(shù)據(jù)集，分別用粗糙集分組

3、約簡模型和一般粗糙集模型進(jìn)行了對比分類實(shí)驗(yàn)。
　　 本文的主要工作和貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。首先，較全面地總結(jié)了國內(nèi)外基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾領(lǐng)域的研究成果；其次，率先將粗糙集理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾領(lǐng)域，實(shí)證研究表明粗糙集理論能很好地處理網(wǎng)絡(luò)圖片廣告過濾問題，分類準(zhǔn)確率達(dá)到甚至超過了以往的研究結(jié)果；第三，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖片數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，改進(jìn)了一般粗糙集模型，提出了新的粗糙集分組約簡模型：最后，設(shè)計(jì)了對比實(shí)驗(yàn)，用實(shí)際數(shù)據(jù)對兩個(gè)模型進(jìn)