基于決策粗糙集的個性化郵件過濾方法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，電子郵件因為其經(jīng)濟、方便、快捷而得到了快速普及.同時，我們生活在一個多樣化的時代，人們思想的獨立性、多變性、差異性日益增強.因此，個性化是未來電子郵件技術發(fā)展的趨勢.目前，針對個性化郵件過濾技術的研究較少.本文將決策粗糙集的風險偏好模型應用于個性化的垃圾郵件過濾中，由用戶根據(jù)自身的風險偏好來確定損失值，郵件服務器根據(jù)損失值對郵件進行個性化分類.
　　 本文的主要工作如下:
　　 一、修改決策粗糙集

2、的風險偏好模型在閾值參數(shù)取值范圍上的錯誤，并進一步完善本模型的內容;
　　 二、針對分類條件概率的計算問題，提出一種新的基于向量空間模型的估計方法.考慮到了特征詞的權重，使得模型更合理;
　　 三、從電子郵件用戶的角度，提出一套損失值的取值標度，便于用戶理解從而給出合意的損失值;
　　 四、提出基于決策粗糙集的個性化郵件過濾方法，服務器可根據(jù)三枝決策模型將郵件分成三類，也可根據(jù)二枝決策模型將郵件分成兩類.實驗結果