基于模糊粗糙集的個(gè)性化搜索引擎研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)技術(shù)在人類社會(huì)活動(dòng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,因特網(wǎng)中信息的規(guī)模越來(lái)越大。龐大的信息數(shù)量使得大部分人難以自己檢索需要的信息,而只能通過(guò)搜索引擎幫助檢索。但現(xiàn)有的搜索引擎針對(duì)不同的用戶返回的是相同的結(jié)果,沒(méi)有考慮用戶之間的個(gè)性差異,這導(dǎo)致在查詢二義詞時(shí),必然有一部分用戶的體驗(yàn)比其它用戶差。而根據(jù)調(diào)查,中國(guó)的用戶通常只對(duì)第一頁(yè)的信息感興趣,這就要求搜索引擎需要根據(jù)用戶的興趣將符合其興趣的搜索結(jié)果盡量靠前。但另一方面,搜索引擎返回的搜索結(jié)果

2、本身已經(jīng)考慮到了大部分用戶的興趣、習(xí)慣,同時(shí)用戶也可能會(huì)對(duì)其它領(lǐng)域也產(chǎn)生臨時(shí)興趣,所以完全否定搜索引擎現(xiàn)有排序也是不可取的,可能會(huì)過(guò)度適應(yīng)用戶的興趣,導(dǎo)致其只能看到某個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容。
　　本文提出一種基于模糊粗糙集的個(gè)性化搜索引擎重排序算法,在百度搜索引擎原始搜索數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)重排序,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索服務(wù)。首先,本文闡述了個(gè)性化搜索引擎的一些相關(guān)知識(shí);然后提出了一種兩級(jí)用戶興趣模型,將一級(jí)興趣視為模糊粗糙集的上近似集,二級(jí)興趣視為