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文檔簡介
1、道路自動提取是遙感應(yīng)用的一個非常重要的研究課題,它在軍事與民用方面都具有重要意義。在高分辨率遙感圖像上,地物內(nèi)部具有更為豐富的細(xì)節(jié)信息,地物間光譜混淆更為嚴(yán)重,圖像復(fù)雜性的提高增加了道路提取的難度。
本文抓住高分辨率遙感圖像上道路所具有的條帶狀、內(nèi)部相對均一、并與周邊地物具有較大差異等主要特征,提出將剖面深度搜索與主動輪廓模型(Snakes)逼近優(yōu)化相結(jié)合的道路半自動提取方法,并通過多源高分辨率遙感圖像開展方法驗證。圍繞上
2、述任務(wù),論文的主要工作包括:
1.深入分析了道路提取方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,分類歸納了半自動及自動道路提取方法;深入研究了Snakes模型的基本原理、算法特點(diǎn)和實現(xiàn)步驟,這為本文方法的提出提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
2.根據(jù)高分辨率遙感圖像道路特點(diǎn),建立了一種新的道路剖面模型,并據(jù)此設(shè)計了一種基于剖面深度搜索的道路提取方法。該方法首先根據(jù)用戶確定的起始點(diǎn)確定道路的基本走向、路寬、灰度分布等剖面特征,然后在起始剖面兩側(cè)
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