基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的股票數(shù)據(jù)研究.pdf

1、股票至今已經(jīng)有400多年的發(fā)展歷史了。股票市場(chǎng)的變化，間接地反映了整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r和股票公司的運(yùn)營情況，它是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”和“報(bào)警器”。研究股票市場(chǎng)未來若干天的數(shù)據(jù)變化對(duì)廣大的投資者來說有很重要的意義。
　　 從事股票數(shù)據(jù)研究的學(xué)者主要分為三類：第一類學(xué)者主要應(yīng)用技術(shù)分析的方法來研究市場(chǎng)過去和現(xiàn)在的行為反應(yīng)，從而預(yù)測(cè)整個(gè)股市和某支股票價(jià)格未來的大致變化趨勢(shì)；第二類學(xué)者主要通過時(shí)間序列分析方法來預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的走勢(shì)；

2、第三類學(xué)者則應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立各種學(xué)習(xí)模型來研究股票數(shù)據(jù)。
　　 本文對(duì)股票預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、支持向量機(jī)、混沌時(shí)間序列、小波理論作了一些介紹，并根據(jù)這些理論建立了預(yù)測(cè)的模型。該預(yù)測(cè)模型的核心是支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)方法。支持向量機(jī)建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)之上,其結(jié)構(gòu)簡單，在解決小樣本、非線性的問題時(shí)效果很好，而且能夠避免“維數(shù)災(zāi)難”和“過學(xué)習(xí)”等現(xiàn)象。
　　 具體的來說，本文完成的工作主要有以下幾點(diǎn)：<

3、br>　　 一、將支持向量機(jī)與混沌時(shí)間序列結(jié)合起來建立預(yù)測(cè)模型。根據(jù)相空間重構(gòu)的方法將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變換成混沌時(shí)間序列，然后將時(shí)間序列數(shù)據(jù)劃分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，從而建立支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型。
　　 二、在最優(yōu)參數(shù)的搜索方面主要應(yīng)用了遺傳算法。支持向量機(jī)的參數(shù)選取方法直接影響著預(yù)測(cè)模型的性能。遺傳算法的在解決非線性問題和多維空間尋優(yōu)問題上效果卓著，文中應(yīng)用遺傳算法搜索得到的參數(shù)能夠取得較好的預(yù)測(cè)效果。
　　 三、采用小波