基于圖像處理方法的股票數(shù)據(jù)分析研究.pdf

1、目前，人們的金融意識的日益增強(qiáng)，引起越來越多的投資者對股票投資的青睞。因此，對股票市場的分析和預(yù)測的研究就越有其必要性，研究者們也一直致力于利用各種方法對某支股票、某股票指數(shù)或不同板塊股票的走勢的預(yù)測研究。雖然股票的波動可能為投資者們帶來不確定的收益，可由于其影響的因素較多，使得投資者們難以并且也不可能完全掌握股票確切的漲跌規(guī)律。但若能估計股票的基本漲跌情況，一定程度上也可以給投資者一些建議。對板塊內(nèi)的所有股票數(shù)據(jù)間的研究，有利于在了解

2、板塊整體的漲跌情況以及板塊內(nèi)是否存有漲勢情況異于其他的股票后，為投資者對該板塊的后期發(fā)展的分析提供一些參考信息。因此，有關(guān)估計板塊股票漲跌趨勢的研究具有一定的價值。
　　 投資者一直都希望能夠掌握變化莫測的股市的漲跌規(guī)律，從而出現(xiàn)了很多技術(shù)分析方法以及股票預(yù)測方法，其中技術(shù)分析方法包含主觀成分較多，不同的研究者的結(jié)論可能會有一定的出入。股票預(yù)測方法主要有數(shù)學(xué)模型和無模型兩類。傳統(tǒng)的關(guān)于股票數(shù)據(jù)分析預(yù)測的研究，主要是側(cè)重對單支股票

3、某些股票的研究，通過指定的模型對數(shù)據(jù)做實證分析。在建立數(shù)學(xué)模型時，主要選取適當(dāng)?shù)淖兞浚员ＷC做實證分析預(yù)測時有一定的可靠性和準(zhǔn)確性，但是建立數(shù)學(xué)模型時要檢驗各個變量的顯著性以及考慮變量的合適性，從而計算量比較大，并不具有直觀性。
　　 本文的研究內(nèi)容是結(jié)合圖像處理方法對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先將收集到的某板塊股票數(shù)據(jù)做歸一化處理，再形成灰度圖，圖像的豎直方向表示板塊中的不同股票，而水平方向表示處理后的股票不同日期的收盤價格數(shù)據(jù)。由

4、于各支股票間的相關(guān)性強(qiáng)弱將影響圖像在豎直方向上的連貫性和光滑性，因此需對該板塊內(nèi)的股票重新排列。投資者主要關(guān)注股票的大致走勢，忽略股票間那些小的波動，這些小的波動可視為噪聲。在分析由股票板塊數(shù)據(jù)形成的灰度圖時，噪聲將影響圖像的清晰度。文章中結(jié)合股票數(shù)據(jù)圖像的特點，將均值濾波法、中值濾波法和自適應(yīng)維納(Wiener)濾波法分別對圖像進(jìn)行豎直方向上去噪。將實驗結(jié)果進(jìn)行對比，同時結(jié)合處理后的股票數(shù)據(jù)圖像對該板塊的漲勢進(jìn)行了分析，進(jìn)而能得出該板

5、塊是否具有明顯的板塊效應(yīng)。最后，對去噪后的圖像分別進(jìn)行水平方向和豎直方向的邊緣提取。提取的豎直方向邊緣主要是反映了該股票板塊在某時刻的漲跌幅度的極大值或極小值；而水平方向的邊緣主要反映了該板塊內(nèi)某支股票漲勢的奇異性。提取邊緣所用的方法主要是利用小波變換，找到數(shù)據(jù)中的極值，從而找到對應(yīng)方向上的邊緣。結(jié)合這些邊緣所處的位置間隔分析該板塊的大致漲跌周期。與既往的方法相比，本文從二維的角度來分析股票數(shù)據(jù)且能夠較直觀的反映該板塊股票的整體漲跌趨勢