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文檔簡介
1、現(xiàn)代社會城市功能的增多、人口密集程度的加大,對城市抵御突發(fā)事件的能力提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。尤其是美國9.11事件后,公共突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)引起了全球的廣泛關(guān)注。由于突發(fā)公共事件的處置需要不同領(lǐng)域應(yīng)急部門密切配合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源和知識共享,而傳統(tǒng)的應(yīng)急指揮模式在資源調(diào)度和處理方法上存在資源失配、語義沖突等弊端。因此,建立應(yīng)急聯(lián)動(dòng)知識庫,通過對應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮知識的檢索和推理指導(dǎo)應(yīng)急決策是應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮系統(tǒng)建設(shè)的首要問題。 元概念Onto
2、logy能通過對概念及概念間關(guān)系的形式化描述來實(shí)現(xiàn)知識的共享與重用,支持從語義的層面對領(lǐng)域知識進(jìn)行建模和推理,可有效解決應(yīng)急聯(lián)動(dòng)中的語義協(xié)同問題。因此,本文研究了Ontology在應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮系統(tǒng)知識建模中的應(yīng)用。首先綜述了應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和Ontology理論、方法及其在人工智能和知識工程領(lǐng)域的應(yīng)用。然后以領(lǐng)域Ontology構(gòu)建方法理論為基礎(chǔ),深入分析了應(yīng)急聯(lián)動(dòng)領(lǐng)域的事件、應(yīng)急預(yù)案、工作流、資源和角色等概念及其關(guān)系;建立了
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