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1、該文是針對(duì)指紋圖像數(shù)據(jù)壓縮編碼方法的研究.作者提出了一種改進(jìn)了的基于9/7小波變換的零樹(shù)圖像編碼方法,并進(jìn)而嘗試基于多小波變換的編碼方法.實(shí)驗(yàn)證明了這些編碼方法是有效的.隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,它不僅應(yīng)用于公安,司法等部門(mén)作為罪犯查證的一種手段,而且還廣泛應(yīng)用于銀行,保密,信用等需要驗(yàn)證個(gè)人身份的場(chǎng)所和需要嚴(yán)格控制出入的地方.一套完整的指紋識(shí)別系統(tǒng)包括指紋的采集,壓縮,預(yù)處理,分類(lèi),識(shí)別等環(huán)節(jié).該文研究的指
2、紋圖像的壓縮就是這一系統(tǒng)的重要組成部分.該文首先闡述了課題提出的背景和意義以及在這一領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r;然后,分兩個(gè)階段介紹了數(shù)字圖像編碼的主要方法,并簡(jiǎn)要介紹了當(dāng)前國(guó)際上流行的FBI的指紋圖象壓縮標(biāo)準(zhǔn)的WSO算法.在第三章中,介紹小波變換和多小波變換的基本原理,以及它們?cè)跀?shù)字圖像編碼中的應(yīng)用.第四章介紹傳統(tǒng)的零樹(shù)編碼的算法,并對(duì)零樹(shù)編碼的優(yōu)越性進(jìn)行了分析,提出了自己的改進(jìn)方案.這兩章是該課題的理論基礎(chǔ).最后一章,根據(jù)前面的分析提出自己關(guān)于
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