2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩71頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、自生物特征應(yīng)用到身份識(shí)別技術(shù)以來(lái),指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為一種較穩(wěn)定、成熟及應(yīng)用廣泛的身份驗(yàn)證方式。目前,指紋識(shí)別技術(shù)的研究已經(jīng)取得了較好的成果,并得到了廣泛的應(yīng)用,特別是高質(zhì)量的指紋識(shí)別,但在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)低質(zhì)量的指紋識(shí)別暴露出了諸多的不足,影響指紋識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。因此,對(duì)低質(zhì)量指紋識(shí)別技術(shù)的深入研究具有重大的意義。本文主要對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域最關(guān)鍵的指紋圖像增強(qiáng)進(jìn)行深入研究,主要工作及成果如下:
   (1)分析了指紋識(shí)別的基

2、本原理及關(guān)鍵技術(shù),深入分析了指紋圖像的增強(qiáng)技術(shù)。
   (2)全面分析了Gabor濾波器的增強(qiáng)方法,對(duì)HWJ提出基于方形Gabor濾波器在指紋圖像增強(qiáng)過(guò)程產(chǎn)生的塊效應(yīng)進(jìn)行分析,并提出了基于圓形Gabor濾波器的指紋圖像增強(qiáng)算法,有效的消除了方形Gabor濾波器產(chǎn)生的塊效應(yīng)。
   (3)通過(guò)對(duì)方形Gabor濾波器和圓形Gabor濾波器的比較及定性分析,從理論上研究了圓形Gabor濾波器的優(yōu)勢(shì)。
   (4)分析了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論