低質(zhì)量指紋增強(qiáng)與識(shí)別.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)步入了信息時(shí)代。為了實(shí)現(xiàn)較高的安全性，使用更復(fù)雜的密碼是目前流行的選擇，然而，這卻給人們的工作和生活帶來(lái)了很大的不便，指紋識(shí)別是進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)的一種安全又便捷的保密方法，在一些保密領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 目前生物特征識(shí)別技術(shù)有很多種，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)是其中應(yīng)用最廣泛的一種。它一般包括指紋圖像前期的預(yù)處理；中期的特征提??；以及后期的特征匹配三個(gè)主要階段。其中前期預(yù)處理還分為：指紋分割、指紋增強(qiáng)、指紋細(xì)化三個(gè)方面。

2、本文重點(diǎn)對(duì)指紋增強(qiáng)及特征匹配做了主要研究。
　　 在本次設(shè)計(jì)中為了實(shí)現(xiàn)低質(zhì)量的指紋增強(qiáng)，研究了兩種算法，一種是基于Gabor濾波器的指紋圖像增強(qiáng)算法，該方法的處理時(shí)間較長(zhǎng)，但增強(qiáng)效果極佳，空洞，斷裂等問題得以解決。另一種是基于方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)方法，該方法的運(yùn)算處理速度很快，且去噪能力及空洞，斷裂的修復(fù)能力也很好。并利用蟻群算法的聚類能力，研究了一種特征匹配的算法。這種算法根據(jù)指紋圖像的特點(diǎn)，通過對(duì)這些特征點(diǎn)進(jìn)行蟻群聚類，可