基于多因子的指紋圖像質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、自動指紋識別系統(tǒng)在身份認(rèn)證領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，而該系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性受指紋圖像質(zhì)量的影響十分嚴(yán)重。合理評價指紋圖像質(zhì)量有著諸多好處，最重要的是可以在采集過程中有效控制低質(zhì)量圖像數(shù)量，為識別系統(tǒng)的各種后續(xù)處理提供高質(zhì)量的圖像，從而大大提高系統(tǒng)性能。然而，指紋圖像具有獨(dú)特的紋理特性和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，一般數(shù)字圖像質(zhì)量評價方法沒有明顯的效果，早期出現(xiàn)的基于局部信息和基于全局信息的指紋圖像質(zhì)量評價方法都有一定的局限性，不能全面合理地評價指紋圖像質(zhì)量。

2、為此，本文進(jìn)行了基于多因子融合的指紋圖像質(zhì)量評價方法的研究。
　　 在分析了指紋圖像采集技術(shù)和低質(zhì)量圖像產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)之上，本文提出了能較全面評價圖像質(zhì)量的五個影響因子：奇異點(diǎn)存在情況、全局紋理清晰度、局部紋理清晰度、圖像有效面積和干濕度。通過上述五個影響因子的合理融合，得出了指紋圖像質(zhì)量的綜合評價結(jié)果。主要工作如下：
　　 ①介紹了指紋圖像的采集技術(shù)和分類原理，在此基礎(chǔ)上研究了圖像質(zhì)量，分析了低質(zhì)量指紋圖像形成的原因，

3、總結(jié)了指紋圖像質(zhì)量的影響因子，為圖像質(zhì)量評價奠定基礎(chǔ)。
　　 ②研究了指紋奇異點(diǎn)定位的各類方法，在此基礎(chǔ)之上，提出了指紋奇異點(diǎn)精確定位新方法：通過預(yù)處理、歸域化、計(jì)算PI值等手段提高了算法效率，實(shí)現(xiàn)了奇異點(diǎn)的快速精確定位。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法性能良好且魯棒性強(qiáng)。
　　 ③研究了指紋圖像質(zhì)量評價的幾類方法，在此基礎(chǔ)之上，提出了基于多因子融合的圖像質(zhì)量評價方法：檢測奇異點(diǎn)存在情況，預(yù)判斷圖像質(zhì)量，再結(jié)合圖像紋理清晰度、圖像有

4、效面積和圖像干濕度綜合評價圖像質(zhì)量。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法能合理有效地將指紋圖像分為五個質(zhì)量等級，在指紋圖像采集過程中有較大的應(yīng)用價值。此外，對多因子科學(xué)融合方法做了深入的探討研究，并成功了解決了科學(xué)獲取融合權(quán)值的難題。
　　 ④為檢驗(yàn)本文正確性，設(shè)計(jì)了指紋圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)完整的實(shí)踐了所提出算法，并且根據(jù)圖像采集過程中的實(shí)際需要，對系統(tǒng)功能進(jìn)行了完善。
　　 最后對論文的研究工作進(jìn)行了總結(jié)和展望，并指出了下一步的研