基于互信息的遙感圖象非線性配準(zhǔn)研究.pdf

1、遙感圖象的非線性配準(zhǔn)是修正其非線性畸變的有效手段，配準(zhǔn)效果直接影響到圖象融合后氣象云圖的效果。目前，國內(nèi)外專門對遙感圖象的非線性配準(zhǔn)問題研究的比較少。本文通過對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域圖象非線性配準(zhǔn)主要方法的學(xué)習(xí)以及對遙感圖象非線性畸變特點的分層討論，確立了基于互信息的遙感圖象非線性配準(zhǔn)的實現(xiàn)思路，并用相關(guān)算法進行了實驗。具體實施步驟簡述如下： 首先，以遙感圖象非線性畸變特點為依據(jù)，建立分層配準(zhǔn)思想；其次，通過對鄰域圖象的重心、主軸等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

2、完成仿射變換的參數(shù)初始化；第三，以互信息變化情況為依據(jù)，采用融合了加權(quán)形心法的改進型單純形法，實現(xiàn)對參數(shù)的優(yōu)化迭代，從而完成對鄰域圖象的仿射變換；第四，從仿射變換過程中得到對應(yīng)控制點集合與線性變換矩陣，在結(jié)合形變系數(shù)的基礎(chǔ)上，解出非線性變換矩陣；最后，利用仿射變換矩陣和非線性參數(shù)變換矩陣構(gòu)建非線性映射函數(shù)，實現(xiàn)非線性插值，即薄板樣條插值過程，進而完成對遙感圖象的非線性配準(zhǔn)。 配準(zhǔn)的最終結(jié)果在幾個客觀評價系數(shù)——“相關(guān)系數(shù)”、“最