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文檔簡(jiǎn)介
1、油氣管道運(yùn)輸是當(dāng)前我國(guó)能源輸送的一種重要手段,但由于人為挖掘、鉆孔盜油、自然災(zāi)害等異常事件,管道泄漏事故時(shí)有發(fā)生,有時(shí)會(huì)伴隨巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境污染。本文結(jié)合DSP強(qiáng)大的運(yùn)算能力,研究設(shè)計(jì)了基于DSP的管道典型異常事件檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)。其原理基于振動(dòng)信號(hào)檢測(cè),通過(guò)對(duì)管道振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采集和在線(xiàn)處理,并將處理識(shí)別結(jié)果以無(wú)線(xiàn)傳輸方式發(fā)送至管道控制中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)管道典型異常事件的檢測(cè)識(shí)別,以及管道的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。本文主要做了以下方面的工作:
2、> 1、分析了管道發(fā)生異常事件時(shí)產(chǎn)生的典型振動(dòng)信號(hào)的特征,如:人工挖掘信號(hào)、鉆管道信號(hào)、鋸管道信號(hào)、管道敲擊信號(hào)。
2、選擇了一款I(lǐng)CP振動(dòng)加速度傳感器,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的信號(hào)調(diào)理電路。
3、設(shè)計(jì)了基于TMS320F2812的DSP硬件最小采集處理通信系統(tǒng)。
4、采用基于小波分解及小波包分解的“能量—模式”檢測(cè)信號(hào)特征提取方法,對(duì)采集的管道異常事件振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取。
5、提出
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