交通監(jiān)控視頻中的異常事件檢測(cè).pdf

1、異常事件檢測(cè)（Abnormalities Detection）是智能交通監(jiān)控中的一個(gè)熱門(mén)研究領(lǐng)域，其實(shí)用化后將成為智能交通系統(tǒng)（ITS）的一個(gè)重要組成部分，目前虛擬線(xiàn)圈技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用，但基于視頻中運(yùn)動(dòng)物體行為分析的異常事件檢測(cè)技術(shù)尚處于研究階段，具有很大的潛在市場(chǎng)需求。本文對(duì)基于虛擬線(xiàn)圈的交通流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和異常軌跡初步探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究。
　　 本文建立了一個(gè)用于檢測(cè)交通流量和粗略估計(jì)車(chē)輛速度等參數(shù)的虛擬線(xiàn)圈系統(tǒng)，采用

2、的虛擬線(xiàn)圈形式是各車(chē)道分別設(shè)置的三個(gè)相鄰的虛擬線(xiàn)，即斷面檢測(cè)的方式，這種方式的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小，業(yè)務(wù)邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單，能準(zhǔn)確測(cè)定交通流量。給出了一種基于時(shí)間窗口的虛擬線(xiàn)觸發(fā)狀態(tài)序列分析方法來(lái)提高統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率，并且算法本身并不影響系統(tǒng)處理的實(shí)時(shí)性，也沒(méi)有過(guò)多引入影響系統(tǒng)效率的復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。
　　 本文對(duì)異常軌跡初步探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的探討，對(duì)其包含的四個(gè)環(huán)節(jié)（背景建模模塊、前景處理模塊、物體跟蹤模塊，軌跡建模及分析模塊）涉及的算法進(jìn)行了深

3、入分析。前兩個(gè)模塊提出了一種采用背景ISM（Illumination Significance Measure，亮度顯著性水平）值閾值化幀間差值提取前景象素點(diǎn)的方法，該方法最大的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快，對(duì)場(chǎng)景光照突變能做到快速響應(yīng)，符合實(shí)時(shí)監(jiān)控的要求。為了去除前景提取階段及形態(tài)學(xué)濾波階段引入的背景點(diǎn)和部分投射陰影點(diǎn)，提出了基于梯度加權(quán)的物體外接矩形框調(diào)整算法，使處理后的矩形框能更貼近實(shí)際的物體邊緣。在物體跟蹤模塊，主要采用了均值位移方法。對(duì)于