自助銀行服務(wù)中的異常事件檢測(cè)研究.pdf

1、對(duì)于攝像頭只“監(jiān)”不“控”的現(xiàn)狀，監(jiān)控視頻中的異常事件自動(dòng)檢測(cè)越來越受關(guān)注，而在自助銀行服務(wù)中，尚無可行的、滿足實(shí)際應(yīng)用需求的技術(shù)來及時(shí)檢測(cè)相關(guān)事件。自助銀行服務(wù)中的異常事件檢測(cè)研究立足于實(shí)際生活中的事件，針對(duì)取款人故意長(zhǎng)時(shí)間遮擋臉部(簡(jiǎn)稱遮擋取款)和暴力搶劫兩類異常事件進(jìn)行分析。主要工作有以下三個(gè)部分：
　　 對(duì)于遮擋取款事件，分析人體從進(jìn)入至退出ATM監(jiān)控?cái)z像頭的整個(gè)過程，采用了一種新的遮擋取款事件檢測(cè)方法。該方法首先利用背

2、景減法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，分析運(yùn)動(dòng)區(qū)域所占視頻畫面比例，并結(jié)合模板匹配的方法來判斷人體頭肩部分是否足夠靠近ATM；接著，基于YIQ顏色空間檢測(cè)膚色區(qū)域，計(jì)算其所占視頻畫面比例，同時(shí)用Adaboost級(jí)聯(lián)分類器檢測(cè)人臉，以判斷是否進(jìn)一步檢測(cè)；然后，檢測(cè)其他感興趣區(qū)域，包括眼睛和嘴巴；最后，利過前期檢測(cè)結(jié)果綜合判斷遮擋取款事件。
　　 對(duì)于暴力搶劫事件，在統(tǒng)計(jì)人數(shù)的基礎(chǔ)之上分析取款人之間的狀態(tài)，構(gòu)建了一種基于改進(jìn)偽Zernike矩(Imp

3、roved Pseudo-Zernike Moment，IPZM)的異常事件檢測(cè)方法。該方法首先利用背景減法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，分析運(yùn)動(dòng)區(qū)域所占視頻比例來識(shí)別人體，并統(tǒng)計(jì)其個(gè)數(shù)；接著，在人數(shù)滿足要求時(shí)，利用事件語(yǔ)義模板匹配和一個(gè)IPZM構(gòu)建的7維形狀特征向量相似匹配相結(jié)合的機(jī)制檢測(cè)人的狀態(tài)；第三步，依據(jù)人的狀態(tài)判斷暴力搶劫事件。
　　 同時(shí)，設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)異常事件檢測(cè)系統(tǒng)原型，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)上述兩類事件的檢測(cè)功能，應(yīng)用該系統(tǒng)對(duì)相關(guān)案例視