基于顏色模型和紋理特征的膚色檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著膚色檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,皮膚自動(dòng)檢測(cè)在圖像內(nèi)容識(shí)別和過(guò)濾,視頻壓縮以及基于內(nèi)容的檢索等方面發(fā)揮著十分重要的作用。而基于顏色或紋理的皮膚檢測(cè)技術(shù)具有簡(jiǎn)單、快速、直觀,不受物體形態(tài)改變及視點(diǎn)變化等影響的優(yōu)勢(shì),因此受到學(xué)者們的普遍重視,并且具有重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文就是在二者檢測(cè)技術(shù)的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合二者的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建了基于顏色和紋理的二級(jí)檢測(cè)系統(tǒng),使圖像針對(duì)膚色的檢測(cè)精度更高。
　　本文具體是針對(duì)顏色空間模型和紋理特性對(duì)圖像中膚色

2、的檢測(cè)展開具體的研究。
　　主要做了如下一些工作:
　　1、根據(jù)顏色空間的膚色檢測(cè)技術(shù),首先對(duì)各種顏色空間,比如RGB、HSV、HIS、YcbCr等進(jìn)行了介紹,比較各種顏色空間對(duì)膚色的檢測(cè)效果。
　　2、建立顏色空間的膚色檢測(cè)模型?；谝粋€(gè)大膚色樣本庫(kù),統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練出膚色模型需要的參數(shù)值,采用高斯模型對(duì)膚色進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償方法、均值濾波等處理,構(gòu)成了一個(gè)完善的膚色檢測(cè)體系。采用Matlab進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,在實(shí)

3、驗(yàn)過(guò)程中對(duì)不同種膚色分別進(jìn)行了仿真。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于改進(jìn)的YCbCr顏色空間的膚色模型檢測(cè)效果要好于傳統(tǒng)的顏色空間,并且該算法可適用于較廣范圍的光照條件,可以有效地從復(fù)雜背景的彩色圖像中檢測(cè)出膚色區(qū)域,但還是不能避免類似膚色區(qū)域被誤判。
　　3、針對(duì)顏色空間的檢測(cè)效果和存在的缺陷,提出一種使用灰度共生矩陣的皮膚紋理檢測(cè)模型。在上一階段對(duì)圖像中皮膚區(qū)域用膚色模型進(jìn)行初步檢測(cè)的基礎(chǔ)之上,首先以訓(xùn)練圖像中的皮膚像素為中心構(gòu)成8×8