基于曲波變換的圖像壓縮算法研究.pdf

1、圖像壓縮算法一直以來(lái)都是一個(gè)非常熱門的研究領(lǐng)域，經(jīng)過多年的研究，已經(jīng)有了很多成熟的圖像壓縮技術(shù)。在圖像處理領(lǐng)域，小波變換對(duì)信號(hào)的時(shí)、頻局域的分析能力很強(qiáng)，所以它一直有著不可替代的地位。但是在二維或者高維的圖像中處理中，小波變換卻不能利用數(shù)據(jù)特有的集合特征來(lái)獲取“稀疏”函數(shù)表示法。 曲波分析是在小波分析和脊波分析的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的一種新的方向性多尺度分析法。脊波變換在小波變換的尺度和位移兩個(gè)參數(shù)的基礎(chǔ)上都增加了表示方向的參數(shù)。因此

2、，在描述具有直線或超平面奇性的二維信號(hào)時(shí)，脊波分析具有較高的逼近精度。曲波變換是用剖分的方法和脊波理論建立起來(lái)的，它具有很強(qiáng)的方向性。在應(yīng)用上，它主要是針對(duì)曲線奇性信號(hào)的處理，其各向異性特征非常有利于圖像邊緣的高效表示。 目前，曲波變換在圖像處理中得到了廣泛的應(yīng)用，但是，目前用于圖像壓縮的具體實(shí)踐算法還比較少。本文在分析了曲波變換的理論基礎(chǔ)上，給出了一種利用曲波變換實(shí)現(xiàn)圖像壓縮的算法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。該算法是基于第二代曲波變換