灰色模型及其組合模型在證券分析的應(yīng)用.pdf

1、該文主要討論了灰色模型應(yīng)用于證券分析的可行性,并通過(guò)對(duì)灰色模型的改進(jìn),建立了組合模型,以及新的分析方法:均線形態(tài)組合法,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)股票價(jià)格的中、短期趨勢(shì)都有較好的預(yù)測(cè)效果.第二章對(duì)灰色模型應(yīng)用于證券分析的可行性進(jìn)行論證,改進(jìn)了殘差灰色預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)對(duì)灰色系統(tǒng)建模數(shù)據(jù)的變換,改進(jìn)了數(shù)據(jù)的光滑特性,進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精度.第三章將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入證券分析中,通過(guò)選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練參數(shù)和計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)了較好預(yù)測(cè)效果.第四章應(yīng)用

2、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的方法,建立多階均線形態(tài)組合序列.通過(guò)對(duì)股市歷史數(shù)據(jù)的變換和分析,考查各形態(tài)組合序列對(duì)應(yīng)的盈利和虧損概率,建立新的證券投資分析方法即均線形態(tài)組合預(yù)測(cè)法.其優(yōu)點(diǎn)是可以部分彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)分析中的滯后性和不確定性,能根據(jù)市場(chǎng)的變化及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)指標(biāo),有效提高預(yù)測(cè)的成功率,并易用計(jì)算機(jī)作出識(shí)別.第五章針對(duì)證券數(shù)據(jù)序列同時(shí)具有增長(zhǎng)性和波動(dòng)性的特性,建立組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,研究了同時(shí)考慮兩種非線性趨勢(shì)的預(yù)測(cè)問(wèn)題.該文通過(guò)大量的實(shí)例,