灰色預(yù)測模型及其在電力需求中的應(yīng)用.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論是中國著名學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立的,以部分信息已知、部分信息未知的不確定性系統(tǒng)為研究對象.灰色預(yù)測模型是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一,已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各領(lǐng)域.因此,對灰色預(yù)測模型的研究有著重要的意義.
　　本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以GM(1,1)模型為核心,進(jìn)而對灰色預(yù)測模型進(jìn)行研究.一方面,在原模型背景值優(yōu)化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對其殘差模型進(jìn)行優(yōu)化,通過實(shí)例比較,優(yōu)化的殘差GM(1,1)模型可以有效地提高預(yù)測

2、精度;另一方面,鑒于馬爾科夫模型和灰色預(yù)測模型都可直接應(yīng)用于相關(guān)時間序列的預(yù)測,將馬爾科夫模型與灰色預(yù)測模型結(jié)合,既發(fā)揮了灰色預(yù)測模型少數(shù)據(jù)、短時間、小波動的優(yōu)勢,又體現(xiàn)了馬爾科夫模型適用于隨機(jī)波動較大問題的特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上，考慮到原GM(1,1)模型中背景值的構(gòu)造會影響模型的預(yù)測精度,本文采用改進(jìn)背景值的GM(1,1)模型與馬爾科夫模型組合,以期提高模型精度,從而實(shí)現(xiàn)不同模型之間的互補(bǔ).作為該方法的應(yīng)用,本文對陜西省全社會及居民生活用