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1、預(yù)測(cè)作為一種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng),它是為了適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展起來(lái)的??茖W(xué)的預(yù)測(cè)方法已成為各部門(mén)重要應(yīng)用對(duì)象,且在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重大決策中起著重要作用。中國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論是一種研究對(duì)象為“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統(tǒng),而灰色預(yù)測(cè)模型是它的重要內(nèi)容,并且是應(yīng)用非常廣泛的一種預(yù)測(cè)方法。它在建模條件和樣本容量選擇上具備較強(qiáng)的靈活性,且運(yùn)算方便、短期預(yù)測(cè)精度高、可檢驗(yàn)等眾多優(yōu)點(diǎn),但是它和
2、其他預(yù)測(cè)方法一樣存在局限性,在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中精度較低,因此在基本方法的基礎(chǔ)上,將它的改進(jìn)模型應(yīng)用到實(shí)際中來(lái),以期得到良好的預(yù)測(cè)效果。
本文首先介紹灰色系統(tǒng)理論的相關(guān)概念和灰色預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)知識(shí),然后利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)2000年到2014年的消費(fèi)人均支出的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,將他們分為四個(gè)階段后再進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度分析。本文使用了 R軟件對(duì)各個(gè)階段的消費(fèi)總支出和食品煙酒、居住、衣著、教育文化娛樂(lè)、交通通信等因素進(jìn)行了灰色
3、關(guān)聯(lián)分析,同時(shí)對(duì)重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及內(nèi)在關(guān)系作了詳細(xì)的分析。然后利用灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型、原始序列基于對(duì)數(shù)變換改進(jìn)的GM(1,1)模型、灰色新陳代謝GM(1,1)模型以及后兩者的組合模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,從實(shí)際上證明了改進(jìn)的模型的預(yù)測(cè)效果高于傳統(tǒng)模型,且得出了組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果是最好的,并用這四種方法對(duì)2016到2020的消費(fèi)支出情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。最后給出了重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)還具有的一些問(wèn)題以及給出了相應(yīng)的可以使消費(fèi)結(jié)構(gòu)得
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