新型灰色預測模型及在燃氣輪機健康管理中的應用.pdf

1、適當?shù)木S修策略能夠使燃氣輪機的持續(xù)、高效、安全運行，這會對機構(gòu)和公司的生產(chǎn)力和競爭力產(chǎn)生很大的影響。長期以來，人們一直在為日益復雜的燃氣輪機的健康管理付諸努力。由于燃機的日益復雜應用的日益廣泛，設備的故障不可能被徹底消除，而傳統(tǒng)的維護方法難以勝任對越來越難以消除故障的設備和系統(tǒng)進行合理維護的任務。因此，視情維護（CBM）在復雜燃機維護當中運用十分廣泛。視情維護能夠綜合設備的不確定性與故障的確定性，通過狀態(tài)監(jiān)測、診斷與預測實施設備的健康管

2、理。而CBM當中的預測性維護PdM隨著現(xiàn)代化的在線監(jiān)測技術(shù)的日趨成熟，正成為當前最先進的維護方式。為使PdM成為可能，選取一種高精度的預測方法是問題的關(guān)鍵。
　　灰色模型通常用于部分結(jié)構(gòu)、參數(shù)或特征未知的系統(tǒng)的預測，而燃氣輪機氣路結(jié)垢過程的降級過程，既具有確定的增長趨勢又由于不確定性導致波動，適合灰色模型，但是仍然存在著有待改進的地方。本文將單序列灰色預測模型與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合，為預測引入了參考序列的指導信息，并結(jié)合灰色馬爾科夫模