改進灰色因果時序組合模型在大壩位移監(jiān)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、位移是大壩安全狀態(tài)的重要指標(biāo),大壩位移監(jiān)測資料的分析工作關(guān)系到大壩和壩區(qū)人們的生命財產(chǎn)安全,因此,加強對大壩的位移監(jiān)測是保障大壩安全的一項意義重大的工作。
　　大壩監(jiān)測位移通常受到水壓、溫度、時效等因素的影響,而且各因素之間相互制約、相互影響,使得大壩監(jiān)測位移系統(tǒng)成為非線性系統(tǒng)。為了準(zhǔn)確的分析大壩位移監(jiān)測資料,進行實時預(yù)報,本文針對大壩位移監(jiān)測的特點并對位移監(jiān)測資料和監(jiān)測方法分析的基礎(chǔ)上,提出以改進灰色因果時序組合模型對大壩位移監(jiān)

2、測資料進行分析和研究。
　　考慮到大壩受到多因素的影響,結(jié)合灰色因果模型的應(yīng)用特點,本文通過建立灰色因果模型對大壩位移監(jiān)測資料進行建模分析?；疑蚬Ｐ徒５闹饕ぷ魇菍σ蜃拥倪x擇和模型程序的編譯,通過選取合理的因子,對大壩位移監(jiān)測資料建立灰色因果模型。模型精度是評判模型優(yōu)劣的一個標(biāo)準(zhǔn),在運用灰色因果模型時,為了提高擬合和預(yù)測精度,本文將基于Simpson公式改進GM(1,N)模型,并將改進的灰色因果模型應(yīng)用在大壩監(jiān)測位移中,通過

3、分析比較傳統(tǒng)灰色因果模型和改進后的模型擬合及預(yù)測效果。
　　對于建立的改進GM(1,N)模型所產(chǎn)生的擬合殘差,由于殘差序列具有隨機性和動態(tài)性,而時間序列分析是處理這類數(shù)據(jù)的有效方法,所以文中對殘差序列建立ARMA模型。基于上述分析,本文以改進后的灰色因果模型和ARMA模型建立改進灰色因果時序組合模型對大壩位移監(jiān)測資料進行建模分析。
　　本文是以某拱壩位移監(jiān)測資料為基礎(chǔ)建立實例,并通過監(jiān)測資料的分析對模型的效果進行比較分析。研