骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)研究.pdf

1、骨肉瘤是最常見(jiàn)的原發(fā)惡性骨腫瘤之一，多發(fā)于兒童和青少年，惡性程度高，預(yù)后差。因此，早期診斷對(duì)骨肉瘤的治療及預(yù)后均有非常重要的意義。
　　目前，CT、MRI影像設(shè)備只能輸出二維切片序列，這不利于醫(yī)生直觀地從多個(gè)角度對(duì)骨肉瘤組織特征進(jìn)行觀察分析。為提高臨床輔助診斷和治療的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，本文研究了骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)存在的問(wèn)題提出一些改進(jìn)措施。主要工作包括：
　　1.骨肉瘤圖像預(yù)處理。針對(duì)骨肉瘤圖像易受噪聲影

2、響，提出了基于各向異性擴(kuò)散的濾波方法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能很好地去除噪聲，較好地保留圖像的邊緣特征。
　　2.骨肉瘤圖像分割。針對(duì)骨肉瘤圖像的復(fù)雜特征，提出了兩種改進(jìn)的分割方法：a)基于快速行進(jìn)法和窄帶法相結(jié)合的混合分割方法；b)融合置信連接的相對(duì)模糊連接度交互式混合分割方法。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的兩種方法，分割精度有明顯提高，且相似度較高，錯(cuò)分率較低。
　　3.骨肉瘤圖像的三維可視化。研究了基于移動(dòng)立方體的骨肉瘤圖像面繪制方法

3、。為更真實(shí)地觀察組織，重點(diǎn)研究了基于GPU的光線投射體繪制算法，利用GPU的可編程性進(jìn)行硬件加速以提高繪制速度與精度，同時(shí)提出基于劃線交互的傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)方法以獲取真實(shí)感的三維模型。
　　4.三維交互測(cè)量。針對(duì)骨肉瘤臨床指標(biāo)，運(yùn)用三維空間直線測(cè)量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)腫瘤邊緣與關(guān)節(jié)面的三維距離測(cè)量，并提出利用多邊形逼近法進(jìn)行面積疊加求取腫瘤體積的方法。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法能較好地對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量分析。
　　5.骨肉瘤醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。