基于混合智能技術的注塑成型工藝優(yōu)化的研究.pdf

1、論文在分析聚合物熔體在流動和傳熱過程中流變行為以及熱塑性塑料注塑成型數(shù)值仿真理論的基礎上，結合目前注塑成型工藝的研究現(xiàn)狀和研究方法，詳細闡述了成型工藝控制的幾種方法。借鑒這些成功的實例，文中將智能優(yōu)化技術引入成型工藝優(yōu)化中，在正交試驗和數(shù)值仿真獲得的樣本數(shù)據(jù)的基礎上，采用神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和模糊綜合評價相結合，提出混合智能優(yōu)化的思想和模型。以一深腔殼型零件為研究對象，通過實例的研究，驗證了該方法的有效性?！　”疚难芯績热葜饕ǎ骸?/p>

2、　1、深入探討注塑成型流變理論和工藝對成型質量的影響關系，并在目前注塑CAE軟件的基礎上研究了注塑成型仿真理論。進而根據(jù)制品設計和使用要求，確定出制品的質量指標及相應的工藝條件?！　?、按照試驗設計方法的理論安排試驗，用注塑成型的數(shù)值仿真技術獲得所有的試驗數(shù)據(jù)。從試驗數(shù)據(jù)的極差分析結果，定性地研究了試驗范圍內工藝對質量指標的影響關系。　　3、建立了用于預測制品質量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。以數(shù)值仿真和正交試驗得到的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，通過合理地設

3、計網(wǎng)絡結構和選用學習算法，以及對網(wǎng)絡結構的優(yōu)化迭代，得到工藝變量對制品的各質量指標的非線性映射關系，為工藝的優(yōu)化提供了寶貴的數(shù)學模型。在此預測模型的基礎上，采納遺傳算法的自然進化思想，以制品質量模糊綜合評價函數(shù)為適應度函數(shù)，以實驗考察范圍內的工藝參數(shù)為設計變量，利用BP網(wǎng)絡的近似計算實現(xiàn)了制品質量的智能優(yōu)化。并與正交試驗方法所得的結果作比較，驗證了智能優(yōu)化方法具有快速、準確和效果顯著等優(yōu)點。　　本文提出的混合智能優(yōu)化的思想不僅適用于注