基于統(tǒng)計特征的數(shù)字視頻被動取證技術(shù)研究.pdf

1、以數(shù)字圖像/視頻為代表的數(shù)字媒體豐富了我們的日常生活和工作。然而，由于各種多媒體編輯工具的出現(xiàn)，使得它們很容易被惡意修改和偽造。目前，互聯(lián)網(wǎng)充斥著真?zhèn)坞y辨的數(shù)字媒體，正在顛覆人們“眼見為實”的傳統(tǒng)觀念。在此背景下，迫切需要發(fā)展有效的數(shù)字媒體取證技術(shù)，以鑒別其真實性和完整性，維護公共信任秩序。數(shù)字視頻被動取證是數(shù)字媒體取證的一個重要分支和前沿研究課題。它在沒有數(shù)字水印和數(shù)字簽名的情況下，依據(jù)視頻文件本身的統(tǒng)計特性對其真實性做出鑒定。本文在

2、深入研究幀操作和視頻縮放操作這兩種篡改手段的基礎(chǔ)上，分別挖掘篡改前后視頻統(tǒng)計特征的變化來研究視頻被動取證。論文的主要工作如下：
　　首先，針對幀操作的視頻篡改，提出了一種利用P幀的MCEA(MotionCompensated Edge Artifact)的被動取證新方法。它的依據(jù)是：幀操作后視頻通常會遭受雙重MPEG壓縮，且相鄰P幀MCEA的差值序列在傅里葉變換域頻譜圖存在明顯的尖峰。仿真實驗結(jié)果表明，本方法對于幀刪除和改變GOP

3、格式的視頻篡改，能進行有效的檢測，并能推測出原始的GOP結(jié)構(gòu)。該方法對于視頻剪輯的篡改取證具有較好的參考價值。
　　其次，針對基于內(nèi)容感知的視頻縮放技術(shù)(Content-aware Video Retargeting)，提出了一種利用聯(lián)合特征分類的視頻被動取證方法?；趦?nèi)容感知的視頻縮放技術(shù)(Content-aware Video Retargeting)是現(xiàn)有的視頻縮放操作的研究熱點，它也可以用于惡意的視頻篡改，改變原始視頻傳遞