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文檔簡介
1、在數(shù)字多媒體時代,數(shù)碼相機/攝像機以及先進(jìn)的視頻編輯軟件都已經(jīng)日益普及,這使得數(shù)字視頻的篡改、偽造變得愈加容易。摳像操作是視頻非線性制作中數(shù)字合成的一項重要功能,被廣泛地應(yīng)用于影視特技等領(lǐng)域,目前這項技術(shù)正變得愈加靈活與簡易,但同時也更容易被不法分子們所掌握并運用,以達(dá)到他們惡意偽造和篡改視頻信息的動機。若虛假視頻被傳播到媒體、科研、法政等領(lǐng)域,則將會造成嚴(yán)重的社會后果。因此,數(shù)字多媒體取證技術(shù)的探索和研究成為了信息領(lǐng)域的熱點。
2、 由于數(shù)碼相機/攝像機其成像傳感器的像素存在著不均勻性,使得相機/攝像機會輸出較穩(wěn)定的殘留噪聲(視為攝像機的指紋信息),故可將視頻信息中提取的模式噪聲作為判定依據(jù),用于相關(guān)的檢測。本文針對數(shù)字視頻摳像合成篡改,提出了基于模式噪聲的針對視頻摳像合成的檢測技術(shù)。論文編程實現(xiàn)了基于小波域局部維納濾波的視頻模式噪聲的提取,通過分析正常視頻同摳像合成視頻的模式噪聲頻譜間的差異,提取相應(yīng)特征,對比分析特征區(qū)域的頻譜能量,來實現(xiàn)對摳像合成視頻的
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