基于統(tǒng)計特征的數(shù)字圖像被動取證研究.pdf

1、與數(shù)字圖像主動取證相反,被動取證技術是指在不預先向數(shù)字圖像嵌入數(shù)字簽名等元素的情況下對數(shù)字圖像內容的原始性、完整性和真實性進行取證的技術。目前數(shù)字圖像被動取證算法還存在很多不足,原因在于找不到能有效抓住圖像本質特征的數(shù)字圖像特征提取算法,現(xiàn)有算法一般都存在魯棒性不強,準確率不高,適用范圍不廣的缺點。本文以自然圖像和數(shù)字圖像被動取證的理論為基礎,對數(shù)字圖像被動取證技術做出如下分析和研究:
　　 (1)針對數(shù)字圖像特征提取的理論模型

2、和網函數(shù)插值法的理論基礎進行研究。在總結前人工作的基礎上,提出基于網函數(shù)插值法的數(shù)字圖像特征提取算法,用于檢測計算機生成圖像和拼接圖像,與基于高階統(tǒng)計特征和幾何不變量的算法相比,該算法具有更高的效率、準確率和魯棒性;
　　 (2)分析數(shù)字圖像特征提取的理論基礎與眾多的特征提取算法,形成數(shù)字圖像特征提取的理論架構?；趫D像的可預測理論,研究人員提出了多種估計圖像的算法,然而一些圖像估計的方法還沒有被引入到數(shù)字圖像被動取證領域。本文

3、把網函數(shù)插值法從圖像復原領域引入文中,與數(shù)字圖像特征提取理論一起作為數(shù)字圖像被動取證算法的理論基礎;
　　 (3)為了使自然圖像的概念能夠準確的在數(shù)字圖像被動取證領域中對圖像進行分類,本文對自然圖像的定義進行了補充:專指那些非人造、非隨機,并且具有內容原始性、真實性和完整性的圖像;
　　 (4)根據(jù)圖像質量評價參數(shù),提取小波分解后的子圖像與預測子圖像之間的像素統(tǒng)計差異、相關性差異、譜距離差異、人眼視覺系統(tǒng)理解差異以及兩者