基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)碼相機(jī)、打印機(jī)、掃描儀等設(shè)備迅速普及,數(shù)字圖像的使用范圍越來(lái)越廣泛。數(shù)字圖像的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了對(duì)其內(nèi)容的真實(shí)性認(rèn)證和完整信息保護(hù)的問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像編輯軟件的發(fā)展,用戶可以對(duì)圖像進(jìn)行拼接、合成、模糊潤(rùn)飾等各種編輯處理,以致人的肉眼很難分辨出圖像是否經(jīng)過(guò)篡改。這給新聞界、政治界、法律界、科學(xué)界和金融界帶來(lái)了很大的麻煩,引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)和大眾的信任危機(jī)。數(shù)字圖像被動(dòng)取證能直接針對(duì)篡改圖像內(nèi)容對(duì)自然

2、圖像進(jìn)行取證。因此,研究數(shù)字圖像的被動(dòng)取證技術(shù)是解決目前大量篡改圖像取證的關(guān)鍵。
　　 本文分析了現(xiàn)有數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)的原理和特點(diǎn),研究了現(xiàn)有取證技術(shù)的理論背景、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、數(shù)學(xué)模型及算法,將基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證作為本文的研究重點(diǎn)。提出了將二元相似性度量算法應(yīng)用于圖像被動(dòng)取證,通過(guò)檢測(cè)原始圖像與篡改圖像位平面之間的相關(guān)性以及位平面內(nèi)部的二進(jìn)制紋理特征的差異來(lái)檢測(cè)常用的篡改操作。首先利用二維雙樹(shù)復(fù)小波變換的方法提

3、取圖像灰度值,然后采用基于一階伴隨變量、歸一化直方圖、局部二元模式的二元相似性度量算法提取圖像特征值,用序列浮動(dòng)前向選擇算法,對(duì)提取出的特征值進(jìn)行了優(yōu)化。針對(duì)原始圖像與篡改圖像,本文設(shè)計(jì)了基于支持向量機(jī)的原始.篡改圖像分類(lèi)器,提出了基于二元相似性度量圖像被動(dòng)取證系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃土鞒?對(duì)取證系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)五種常見(jiàn)的篡改操作(放大、旋轉(zhuǎn)、高斯模糊、亮度調(diào)整、銳化)進(jìn)行檢測(cè)分類(lèi),結(jié)果顯示本文的方法具有較好的分類(lèi)準(zhǔn)確率。最后,