基于模式噪聲的數(shù)字圖像來源取證.pdf

1、隨著數(shù)碼像機(jī)的逐漸普及以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越先進(jìn),數(shù)字圖像已被廣泛應(yīng)用于人們的日常工作和生活中,同時(shí)數(shù)字圖像在網(wǎng)絡(luò)信息傳遞中所占比例也越來越大。科技的進(jìn)步給人們的生活帶來方便的同時(shí),也使我們面臨一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):數(shù)字圖像的非法偽造篡改和傳播。如果數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)糾紛、圖像造假事件、法庭數(shù)字取證等案件頻繁出現(xiàn),無疑會(huì)嚴(yán)重影響社會(huì)的穩(wěn)定。
　　為了解決這些問題,本文將對(duì)基于模式噪聲的數(shù)字圖像來源取證技術(shù)進(jìn)行研究,為了節(jié)約存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間,數(shù)字

2、圖像要經(jīng)過壓縮處理。而JPEG壓縮是較為常用的一種壓縮方式,能夠?qū)D像壓縮在很小的儲(chǔ)存空間,圖像中的某些信息會(huì)丟失,因此容易造成圖像數(shù)據(jù)的損失,這也增加了數(shù)字圖像來源認(rèn)證的困難。本文在詳細(xì)分析模式噪聲圖像取證技術(shù)和JPEG壓縮編碼的基礎(chǔ)上,提出了一種加權(quán)相關(guān)檢測(cè)算法,該算法充分利用JPEG圖像編解碼過程中產(chǎn)生的量化噪聲,對(duì)模式噪聲的每一點(diǎn)計(jì)算其可靠性因子,并以此為依據(jù)將傳統(tǒng)的相關(guān)性檢測(cè)改變?yōu)橐肟尚哦燃訖?quán)因子的自適應(yīng)相關(guān)檢測(cè)算法。該算法