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文檔簡介
1、短距離人體跟蹤在安全領(lǐng)域應(yīng)用上非常重要,比如機場安檢、穿墻偵察恐怖分子、廢墟中搶救受困人員。超寬帶(Ultra-Wideband,UWB)雷達良好的距離分辨力和穿透能力,使其非常適合短距離人體跟蹤。另一方面,工作環(huán)境的特殊性對超寬帶雷達在目標檢測、鑒別和跟蹤方面提出了更高的要求。為此,本文將超寬帶雷達對人體目標的檢測和跟蹤作為研究的重點。
論文首先介紹了超寬帶雷達的系統(tǒng)組成、信號體制及信號處理流程,詳細分析了超寬帶雷達常用的四
2、種信號,并主要介紹了耦合對齊,背景相消,以及多徑效應(yīng)抑制三個問題。其中,耦合對齊能夠提高背景相消抑制耦合強雜波的性能,指數(shù)加權(quán)背景相消則能夠?qū)较蚝头菑较蜻\動的目標都有較好的動目標指示性能,利用時間窗可將多徑和雜波從目標回波中分離出來。
動目標指示后進行的目標檢測,主要目的就是判斷目標有無。傳統(tǒng)的恒虛警檢測(Constant False Alarm Rate,CFAR)方法對單個人體目標檢測時,為使目標信息得到很好的保留,往往
3、需要設(shè)置相對較高的虛警概率,但同時背景雜波也會隨之增多;而在對多個相距很近,甚至交叉、重疊時的人體目標進行檢測時,會出現(xiàn)嚴重的目標遮蔽現(xiàn)象。為此,本文提出將通常用于圖像處理的CLEAN算法用于超寬帶雷達人體目標檢測中,相比CFAR算法,CLEAN算法對不同運動狀態(tài)下的單個、多個人體目標均有較好的檢測性能,且能夠有效的抑制雜波、多徑和目標遮蔽、自遮蔽現(xiàn)象,并能夠很好的保留目標的信息,提取出人體多個散射點并記錄下每個散射點的到達時延。
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