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1、基于內(nèi)容的圖像檢索在多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中是一個(gè)很重要的研究領(lǐng)域,而紋理作為圖像的一個(gè)重要信息,對(duì)圖像檢索具有重要的意義.脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)是新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在數(shù)據(jù)處理上具有很多優(yōu)勢(shì).本文對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的一些技術(shù)進(jìn)行了介紹,主要圍繞圖像檢索的兩個(gè)核心問(wèn)題特征提取、匹配策略和方法展開(kāi)討論,提出了一種基于小波紋理特征的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像檢索方法,即運(yùn)用Gabor小波提取圖像的紋理特征,并充分運(yùn)用PCNN的強(qiáng)自適應(yīng)聚類(無(wú)
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