基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)的研究.pdf

1、隨著各種醫(yī)學(xué)成像技術(shù)和醫(yī)療設(shè)備(如CT、X-Ray、MRI)的廣泛使用，醫(yī)院每天都有大量的醫(yī)學(xué)圖像產(chǎn)生，醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)成為計(jì)算機(jī)輔助診斷和預(yù)防醫(yī)學(xué)的重要組成部分。以人工的方式從龐大的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找特定的圖像是很困難的，所以，我們需要使用計(jì)算機(jī)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行準(zhǔn)確有效的檢索。基于內(nèi)容的圖像檢索是目前計(jì)算機(jī)圖像檢索研究的熱點(diǎn)，它不同于傳統(tǒng)的文本檢索，因此將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域具有重要意義。
　　 醫(yī)學(xué)圖像的特征提取和特征的相似性

2、度量是進(jìn)行基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索最關(guān)鍵的技術(shù)。如何有效的提取能夠反映圖像高層語(yǔ)義的低層特征以及如何使用這些特征進(jìn)行相似性匹配，對(duì)于基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索是至關(guān)重要的。另外，對(duì)檢索結(jié)果使用相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化對(duì)基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索也具有重要的意義。
　　 本文在系統(tǒng)的分析了基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述了基于共生矩陣的紋理特征提取方法。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像，本文提出了基于灰度一單元差分共生矩陣和基于灰度.小波共生矩陣的紋理