小波紋理與顏色直方圖相結(jié)合的圖像檢索技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點。該技術(shù)的主要目的是為了客觀的查找到用戶所要查找的圖像。在商業(yè)領(lǐng)域和科研領(lǐng)域?qū)趦?nèi)容的圖像檢索都有廣泛的研究。其中的關(guān)鍵是圖像中的特征提取，特征數(shù)據(jù)提取的準確與否，直接會影響到圖像檢索的準確程度。
　　 論文主要對小波紋理和顏色直方圖相結(jié)合的圖像檢索算法作了深入研究，主要研究成果如下：
　　 1.研究了融合Gabor變換和顏色直方圖的圖像檢索算法，分析了此算法在

2、圖像檢索系統(tǒng)中提取圖像的紋理特征和顏色特征的應用，并對此算法進行了MATLAB仿真。
　　 2.研究了Curvelet變換提取圖像紋理特征的方法，在此基礎(chǔ)上，提出了一種融合Curvelet變換和顏色直方圖的圖像檢索算法，并對Curvelet變換和融合Curvelet變換和顏色直方圖的算法進行了MATLAB仿真，對融合Curvelet變換和顏色直方圖的算法與融合Gabor變換和顏色直方圖的算法性能作了分析比較。仿真結(jié)果表明，在相同

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