構(gòu)件內(nèi)部缺陷邊緣檢測及插值算法研究.pdf

1、構(gòu)件在生產(chǎn)或加工時會產(chǎn)生非預(yù)期的內(nèi)部缺陷，這時需檢查該缺陷是否在構(gòu)件所允許的范圍內(nèi)，然后才能決定該構(gòu)件能否使用。由于計(jì)算機(jī)斷層掃描只能獲取含有缺陷信息的二維斷層圖像，要想獲取缺陷的三維信息只能憑借工作人員的經(jīng)驗(yàn)和空間想象，具有很大的局限性。為精確獲取缺陷的位置、形狀、尺寸、密度分布等信息，需要對斷層圖像進(jìn)行三維重建。而邊緣檢測、插值是三維重建中的重要內(nèi)容，邊緣檢測及插值結(jié)果的好壞將直接影響重建的效果。本文以此為背景，較為系統(tǒng)的研究了構(gòu)件

2、內(nèi)部缺陷斷層圖像的邊緣檢測和插值方法。
　　在邊緣檢測方面，本文針對現(xiàn)有邊緣檢測方法檢測出的邊緣不準(zhǔn)確、模糊且存在偽邊緣等問題，提出了一種基于改進(jìn)的Sobel算子和聚類法相結(jié)合的邊緣檢測方法。
　　在插值方面，本文針對現(xiàn)有形狀插值算法對相鄰斷層間對應(yīng)輪廓形狀不相似，位置不重合或存在凹輪廓插值時會出現(xiàn)中間插值結(jié)果錯誤及計(jì)算時間長、占用存儲空間大的情況，提出了基于骨架點(diǎn)的斷層輪廓形變插值方法，消除了插值錯誤現(xiàn)象。針對現(xiàn)有的插值方