基于多方向和邊緣保持的圖像插值算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，圖像插值技術(shù)廣泛地應(yīng)用在軍事、醫(yī)療、航天等多個領(lǐng)域。高分辨率圖像可以給人提供準確和詳細的信息，對人們的工作、生活起到積極的作用。本文主要研究圖像插值技術(shù)，通過克服現(xiàn)有算法中的不足，得到效果更好的高分辨率圖像。
　　本文內(nèi)容主要包括三個部分，首先分析了圖像插值技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，介紹了現(xiàn)有的圖像插值算法，將現(xiàn)有插值算法大致分為傳統(tǒng)插值算法、基于邊緣的插值算法和基于小波域的插值算法三類，并介紹部

2、分現(xiàn)有插值算法的原理，通過仿真算法，分析算法的優(yōu)勢及不足。
　　然后對基于Curvelet變換的圖像插值算法做了分析，仿真分析原算法，并將Curvelet變換得到的系數(shù)矩陣劃分為八個方向，即定義出每個像素點沿八個方向的方向因子，從而更精細地刻畫出圖像的紋理方向特征，根據(jù)方向因子的特點設(shè)計插值權(quán)重系數(shù)，得到對紋理方向圖像插值效果較好的算法。
　　接著對基于梯度場的圖像插值重建算法做了分析，此算法可以很好地保持圖像的邊緣信息，得

3、到邊緣效果較好的高分辨率圖像，但算法中使用大量的參數(shù)影響插值的質(zhì)量。因此，本文分析原算法中各參數(shù)對插值重建結(jié)果的影響，并通過大量的測試統(tǒng)計出一組對插值重建效果較好的參數(shù)，使插值的效果較原算法得到提升。然后使用迭代反投影和非局部均值相結(jié)合的方法對高分辨率圖像進行增強處理，并與現(xiàn)有插值算法比較，結(jié)果顯示，改進算法可以較好地保持圖像的邊緣特征，主觀視覺效果和客觀評價指標都有提高。
　　最后，設(shè)計了圖像插值算法的軟件系統(tǒng)，通過系統(tǒng)更直觀地