基于模糊理論的內(nèi)部缺陷斷層圖像邊緣檢測研究.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)中，結(jié)構(gòu)件信息往往通過斷層掃描得到一系列二維圖像而獲取。但是，由于 X射線自身的缺陷以及結(jié)構(gòu)件內(nèi)部缺陷形狀復(fù)雜等原因，所獲取的斷層圖像往往會出現(xiàn)模糊、偽缺陷等現(xiàn)象。為了提取出斷層圖像精確的缺陷邊緣，必須對其進(jìn)行完善的邊緣檢測。本文利用模糊理論對含有內(nèi)部缺陷的結(jié)構(gòu)件斷層圖像的邊緣檢測進(jìn)行研究。
　　首先，重點分析邊緣檢測在三維重建中的重要地位，并對傳統(tǒng)邊緣檢測算法的優(yōu)缺點進(jìn)行比較，針對含有內(nèi)部缺陷的CT圖像應(yīng)用傳統(tǒng)邊緣檢測

2、算法的不足，提出基于模糊理論的內(nèi)部缺陷斷層圖像邊緣檢測方法。
　　其次，在深入研究經(jīng)典模糊邊緣檢測算法—Pal算法的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)算法。新算法針對Pal算法中模糊閾值的不足進(jìn)行改進(jìn)，采用目標(biāo)和背景分開進(jìn)行模糊化，從而建立新的隸屬函數(shù)，并對增強(qiáng)后的空域圖像進(jìn)行了平滑運(yùn)算，濾除一定的噪聲以減小噪聲對下一步提取邊緣的影響，最后增加邊緣連接的步驟。改進(jìn)后的算法避免Pal算法中對所有像素點都不加區(qū)分進(jìn)行處理的弊端，對于含有孔洞型缺陷的