WEB挖掘中用戶模型研究.pdf

1、Internet信息的迅速膨脹，在為我們帶來海量信息的同時，也容易使我們在Internet中迷失方向。搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上解決了這個問題，但是仍然無法很好地主動地尋找到我們所需的信息。基于這個原因，個性化服務技術已經(jīng)成為當前信息服務領域的研究熱點。而個性化服務的關鍵在于準確地建立表示用戶興趣的用戶模型。 首先，本文圍繞用戶模型，對用戶模型的關鍵技術進行了深入研究。包括建模技術的分類、數(shù)據(jù)源的獲取途徑、模型的表示方法、反饋信

2、息的獲取途徑和用戶模型的更新方法。并對這些關鍵技術進行了分析比較。 然后，在以上基礎上，提出了一個面向單用戶的、結(jié)合用戶手工建模和系統(tǒng)自動建模兩種建模技術、結(jié)合內(nèi)容挖掘和行為挖掘兩種挖掘技術的個性化的用戶模型。探討模型的生成與更新算法，其中的技術包括數(shù)據(jù)預處理、用戶興趣特征詞權(quán)重計算、頁面特征向量的構(gòu)建、頁面行為向量的構(gòu)建等。并對用戶模型的建立進行了部分模擬實驗。 接著，在建立用戶模型的基礎上，設計了一個面向用戶的Web