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文檔簡介
1、本文研究了個性化服務(wù)中用戶模式的挖掘，分成以下幾個子問題并且針對性的研究了相應(yīng)的解決方案或者算法：(1)如何解決用戶訪問的記錄以及識別用戶身份的問題。研究了利用web日志方式記錄用戶行為的方法，以及對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)清理和識別用戶的常見算法；(2)如何跟蹤用戶的訪問路徑，發(fā)現(xiàn)用戶的訪問習(xí)慣。著重討論了運(yùn)用馬爾可夫隨機(jī)過程預(yù)測用戶行為，HPG圖描述頁面訪問的概率性的算法。并且就數(shù)據(jù)挖掘中非常著名的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在用戶模式
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