故事事件語義建模及其應(yīng)用研究.pdf

1、自然語言處理是語言學(xué)和人工智能間的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，其目的是研究和開發(fā)應(yīng)用程序，使得計(jì)算機(jī)具有理解或生成文本、語音等類似人類思維活動的能力。近年來，人們對于基于本體技術(shù)的文本事件語義建模方法的興趣日益濃厚，越來越多的企業(yè)和學(xué)術(shù)組織已采用萬維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)的資源描述框架(RDF)作為描述文本語義知識庫的標(biāo)準(zhǔn)方法。將文本進(jìn)行語義結(jié)構(gòu)化描述，有助于推斷、推理等文本的語義理解任務(wù)，同時也能提高問題回答、信息提取、機(jī)器翻譯和其他自然語言處理應(yīng)用程

2、序的性能。
　　 本文以故事驅(qū)動的連環(huán)畫自動生成系統(tǒng)為研究背景，利用事件本體模型具有較強(qiáng)的語義表達(dá)和推理的特點(diǎn)，提出了基于自然語言處理技術(shù)的故事事件語義建模方法。該方法的目標(biāo)是從自然文本中得到語義模型，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的互操作、語義查詢和推理等自動處理能力。最后本文將故事事件語義建模方法應(yīng)用到基于故事驅(qū)動的連環(huán)畫自動生成的原型系統(tǒng)中。主要工作如下:
　　 首先，分析和總結(jié)國內(nèi)外信息抽取的研究背景和現(xiàn)狀，特別是信息抽取技術(shù)在語

3、義詞匯資源獲取方面的應(yīng)用;接著介紹了媒體數(shù)據(jù)語義結(jié)構(gòu)化描述的研究背景及意義，并回顧了基于事件本體的多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)注的研究現(xiàn)狀。
　　 然后，提出了故事事件語義建模方法。該方法主要包括以下步驟:面向故事可視化的普適性語料預(yù)處理方法;基于開放式信息抽取的故事淺層語義框架元素抽取方法;面向故事可視化的事件類型分類體系和基于觸發(fā)詞表與相似度結(jié)合的事件類型識別方法;事件框架元素半自動映射為多媒體數(shù)據(jù)事件標(biāo)注模型實(shí)例的規(guī)則和方法。