基于情景框架和依存樹的突發(fā)事件相似度計算.pdf

1、碩士學位論文基于情景框架和依存樹的突發(fā)事件相似度計算TheSimilarityCalculationOfEmergencyBasedOnScenariosFrameAndDependencyTree作者姓名：王互題學科、專業(yè)：籃!曼笪堡皇電王亟釜學號：21011130完成日期：2012—4—8大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要伴隨著人類文明的發(fā)展與社會的進步，人類的物質精神文

2、明得到極大發(fā)展和進步，同時，各種突發(fā)的自然或者公共事件也頻頻發(fā)生，給社會帶來了極大的損失，如何有效及時的采取措施應對突發(fā)事件的發(fā)生是當前政府工作的重點。從突發(fā)事件的歷史案例中進行學習和分析，可以輔助決策者獲取歷史經驗，做出正常決策。由于突發(fā)事件歷史案例多以文本形式存在，如何從文本案例庫中查找與當期災害相似的歷史災害案例以輔助決策者決策是亟待解決的一個問題，因此需要對突發(fā)事件文本的相似度計算進行研究。文本相似度計算已經有了較為成熟的發(fā)展，

3、國內外很多學者都對文本相似度計算進行了研究。如，國外GerardSlaton和McGill提出了VSM，即向量空間模型，將文本表示為若干詞組成的向量，詞條以特征項的權重表示，從而將文本轉化為一個D維向量空問，然后計算向量間的相似度來衡量文本的相似度；Hirschberg提出了基于LCS的文本相似度計算方法。國內，晉耀紅提出了基于語境框架的文本相似度計算方法，將文本抽象為領域、情景和背景三個層次來進行相似度計算；金博等提出基于語義理解的文

4、本相似度計算方法。國內外學者對文本的相似度有較深入研究，但多是針對普通文本，基于文本的詞語序列、關鍵詞頻率或者文本的語義結構的進行相似度計算的。與普通文本相比，突發(fā)事件文本側重衡量的不是文本的語法語義主題的相似程度，而是事件的狀態(tài)屬性、起因、經過、影響、應急決策等要素的相似程度。本文結合突發(fā)事件特點，提出基于情景框架和依存模式的突發(fā)事件相似度計算方法，該方法的主要思想是：用情景框架的相似度來衡量文本的相似度。本文將突發(fā)事件情景框架模型E