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文檔簡介
1、自2002年之后,中國民用航空運輸業(yè)出現(xiàn)了非??焖俚陌l(fā)展,隨之而來的是各大民用運輸航空公司對于飛行人員的需求出現(xiàn)急劇增加。中國民航飛行學院是全球最大、世界知名的民航飛行類高等院校,飛行員培訓的規(guī)模和培訓能力居世界領先水平,是中國民航培養(yǎng)飛行人員的主力軍,其飛行訓練的質量和效率都將直間接或間接地影響中國民用運輸航空業(yè)的發(fā)展和進步。目前,中國民航飛行學院飛行學員訓練任務仍然高居不下。盡管以飛行訓練為主的各飛行分院都對傳統(tǒng)的效率低下、資源利用
2、不充分的訓練模式進行了深度改革,并取得了一定成效,但傳統(tǒng)的經(jīng)驗型飛行訓練計劃仍然存在耗時長,準確性、合理性和科學性不高,無法科學評估訓練資源的使用效率,很難使飛行訓練能力最大化等一系列問題。這就迫切需要通過優(yōu)化算法對飛行訓練計劃進行優(yōu)化設計,以實現(xiàn)飛行訓練計劃制定的自動優(yōu)化,提供科學的訓練組織模式,最大利用訓練資源,以培養(yǎng)更多的飛行員,滿足民用航空業(yè)快速發(fā)展的需要。
遺傳算法是一種通過模擬達爾文自然選擇和進化理論建立計算模型搜
3、索最優(yōu)解的優(yōu)化算法。飛行訓練計劃的制定是飛行院校教學訓練管理的主要和關鍵工作,而教學訓練計劃的編排是一個復雜的優(yōu)化問題,在傳統(tǒng)工作中一般都是依據(jù)經(jīng)驗編排和調整訓練計劃。遺傳優(yōu)化算法在各行各業(yè)尤其是計劃編排中得到了廣泛應用,具有大量的成功的理論與實踐經(jīng)驗。因此,本文采用遺傳算法的方法來解決飛行訓練計劃的編排問題,其主要目的是借用信息化管理技術,克服傳統(tǒng)方法的弊端,更好更快更優(yōu)地制訂計劃,以滿足科學、規(guī)范和高效運行的要求。
本論文
4、的主要工作內容包括:研究使用遺傳算法實現(xiàn)飛行訓練計劃編排問題的整個過程,主要包含染色體表示方法、適應度函數(shù)的設定、遺傳算法各要素的實現(xiàn)等過程與方法。研究針對具體教學訓練計劃的編排與制定,以及在遺傳優(yōu)化算法作用下的改進和完善方案,主要包括自適應交叉與變異算子的實現(xiàn)。通過遺傳優(yōu)化算法在計劃制定中的操作過程,對原有的飛行訓練管理信息系統(tǒng)和計劃編排軟件進行優(yōu)化升級。最后,總結了整個論文工作,并展望了將來的發(fā)展趨勢以及以后需要改進、更新或者需要進
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