2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、膚色模型是生物特征識(shí)別的重要的手段,在人臉識(shí)別、數(shù)字醫(yī)學(xué)等很多方面都有廣泛的應(yīng)用,本文在學(xué)習(xí)和分析了關(guān)于膚色模型的相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出了雙膚色模型的方法。利用橢圓聚類膚色模型和SGM模型的交互完成對(duì)膚色的分割和識(shí)別。
   雙膚色模型方法分為樣本訓(xùn)練和模型參數(shù)應(yīng)用兩個(gè)步驟。第一步利用樣本確定兩類膚色模型的初始參數(shù),在對(duì)橢圓膚色模型參數(shù)確定過程中,采用了最大外接矩形的方法確定橢圓的位置,在滿足需要的前提下提高了樣本訓(xùn)練的效率。為

2、了增加識(shí)別算法的魯棒性,對(duì)圖像使用指數(shù)-對(duì)數(shù)的綜合亮度平衡方法。在對(duì)SGM模型確定參數(shù)時(shí),對(duì)色度圖采用了Fisher閾值確定的方法,能最大限度的分割出膚色區(qū)域并確定模型的均值和方差。
   第二步在初始的膚色模型參數(shù)的基礎(chǔ)上,把分割結(jié)果作為一部分樣本,進(jìn)一步對(duì)兩類膚色模型的參數(shù)修正,達(dá)到更符合實(shí)時(shí)環(huán)境的要求,利用兩類膚色模型的新參數(shù)對(duì)視頻的單幀圖像進(jìn)行分割和識(shí)別。在利用兩類膚色模型分割時(shí),通過它們之間的交互過程,彼此修正識(shí)別結(jié)果

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