人臉識別系統(tǒng)中膚色分割技術的研究.pdf

1、在目前的人臉圖像信息處理領域中,包含有人臉識別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計、表情識別等多個研究方向,然而,所有這些研究方向都涉及到一個人臉標識和定位的問題,即必須知道人臉在圖像中的位置以及尺寸——人臉檢測。因此,對于一個完整的、自動的人臉信息分析系統(tǒng)來說,人臉檢測算法是必不可少的。
　　 人臉檢測方法研究己經(jīng)有二十多年了,然而,到目前為止,由于人臉檢測問題自身的復雜性,使得雖然有眾多研究人員潛心研究多年,仍舊未能得到徹底解決。本文對彩色

2、圖像人臉檢測問題作了一些探討。主要工作體現(xiàn)在以下三個方面:
　　 (1)提出了一種基于兩種色彩空間思想的膚色區(qū)域分割算法。
　　 基于不同的色彩空間用于人臉檢測中均取得了不同程度的效果,但膚色空間的相互轉換往往無形中增加了計算量。本文利用RGB和HIS色彩空間的建立思想來進行膚色分割,從而提高人臉檢測系統(tǒng)的執(zhí)行效率和整體性能。
　　 (2)找到了一種減少搜索區(qū)域的方法。
　　 利用一個具有自適應能力的形態(tài)

3、學結構要素矩陣進行形態(tài)學運算,剔除了人臉周圍的附屬物,從而減少了掃描范圍,提高了算法的效率。
　　 (3)借鑒電視機暗平衡思想對圖像進行預處理
　　 通常圖像處理往往注重參考白的處理,而忽略對圖像中較暗區(qū)域的矯正,這對于利用膚色進行人臉分割檢測顯然是不夠準確的。通過暗平衡的調(diào)整可以使頭發(fā)、眼鏡等較暗區(qū)域顏色得到恢復矯正,提高了膚色分割準確性。
　　 (4)研究了基于馬賽克圖模糊結構的貝葉斯、LDA驗證的人臉檢測方