人臉識(shí)別系統(tǒng)中膚色分割技術(shù)的研究.pdf

1、在目前的人臉圖像信息處理領(lǐng)域中,包含有人臉識(shí)別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別等多個(gè)研究方向,然而,所有這些研究方向都涉及到一個(gè)人臉標(biāo)識(shí)和定位的問題,即必須知道人臉在圖像中的位置以及尺寸——人臉檢測(cè)。因此,對(duì)于一個(gè)完整的、自動(dòng)的人臉信息分析系統(tǒng)來說,人臉檢測(cè)算法是必不可少的。
　　 人臉檢測(cè)方法研究己經(jīng)有二十多年了,然而,到目前為止,由于人臉檢測(cè)問題自身的復(fù)雜性,使得雖然有眾多研究人員潛心研究多年,仍舊未能得到徹底解決。本文對(duì)彩色

2、圖像人臉檢測(cè)問題作了一些探討。主要工作體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
　　 (1)提出了一種基于兩種色彩空間思想的膚色區(qū)域分割算法。
　　 基于不同的色彩空間用于人臉檢測(cè)中均取得了不同程度的效果,但膚色空間的相互轉(zhuǎn)換往往無形中增加了計(jì)算量。本文利用RGB和HIS色彩空間的建立思想來進(jìn)行膚色分割,從而提高人臉檢測(cè)系統(tǒng)的執(zhí)行效率和整體性能。
　　 (2)找到了一種減少搜索區(qū)域的方法。
　　 利用一個(gè)具有自適應(yīng)能力的形態(tài)

3、學(xué)結(jié)構(gòu)要素矩陣進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,剔除了人臉周圍的附屬物,從而減少了掃描范圍,提高了算法的效率。
　　 (3)借鑒電視機(jī)暗平衡思想對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理
　　 通常圖像處理往往注重參考白的處理,而忽略對(duì)圖像中較暗區(qū)域的矯正,這對(duì)于利用膚色進(jìn)行人臉分割檢測(cè)顯然是不夠準(zhǔn)確的。通過暗平衡的調(diào)整可以使頭發(fā)、眼鏡等較暗區(qū)域顏色得到恢復(fù)矯正,提高了膚色分割準(zhǔn)確性。
　　 (4)研究了基于馬賽克圖模糊結(jié)構(gòu)的貝葉斯、LDA驗(yàn)證的人臉檢測(cè)方